Digital Health Challenge

Die ZHAW Digital Health Innovation Challenge lädt alle mit einer Leidenschaft für künstliche Intelligenz, IT oder Robotik im Gesundheitswesen ein, an einer dynamischen, praktischen Innovationserfahrung teilzunehmen. Im Laufe von zwei Monaten arbeiten die Teilnehmenden in interdisziplinären Teams an der Entwicklung kreativer Lösungen und Prototypen für reale Herausforderungen, die von Industriepartner:innen eingereicht wurden — alles unterstützt von ZHAW-Expert:innen und Mentor:innen aus der Praxis.

In Zusammenarbeit mit Unternehmen aus dem Gesundheitssektor untersuchen die Teilnehmer:innen drängende Probleme und entwickeln gemeinsam aussagekräftige Antworten. Neben dem Aufbau technischer Fähigkeiten fördert das Programm interdisziplinäre Teamarbeit und fördert vielfältige Sichtweisen und gegenseitiges Lernen in allen Bereichen.

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Höhepunkte des Programms:

• Definition der Herausforderung: Partnerunternehmen stellen sich realen Herausforderungen aus der digitalen Gesundheitslandschaft.
• Teamengagement: Interdisziplinäre Teams arbeiten zusammen, um unter fachkundiger Anleitung massgeschneiderte Lösungen zu entwerfen und zu prototypisieren.
• Mentoring und Workshops: Die Teilnehmer profitieren von einem persönlichen Mentoring mit Branchenspezialisten und Workshops zum Kompetenzaufbau.
• Final Pitch Night: Die Teams präsentieren ihre Innovationen einer Expertenjury und Branchenführern und erhalten konstruktives Feedback.

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So funktioniert's:

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Challenge 1: Extraktion klinischer Daten aus PDF-Berichten

Studierende entwickeln ein System zur Analyse von PDF-Berichten aus Kataraktoperationen, das mittels Large Language Models (LLMs) automatisch strukturierte Informationen wie Patientendaten, Komplikationen und Klassifikationen extrahiert. Dabei müssen verschiedene Schreibstile und PDF-Formate berücksichtigt werden. Eine Benutzeroberfläche zur Darstellung der Ergebnisse sowie eine Anbindung an eine Datenplattform sind Teil des Projekts.

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Challenge 2: Verbesserung orthopädischer Behandlungsergebnisse mit PROMs

Im Zentrum dieser Challenge steht die Integration von Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) in den klinischen Alltag. PROMs erfassen subjektive Patientenerfahrungen nach orthopädischen Eingriffen und sind wichtige Indikatoren für Behandlungsqualität und den Versorgungswert. Ziel ist es, diese Daten systematisch zu erfassen und klinisch nutzbar zu machen.

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Challenge 3: KI zur Konflikterkennung im Spitalbau

Diese Challenge zielt darauf ab, mithilfe von Künstlicher Intelligenz potenzielle Engpässe und Konflikte im Bauablauf frühzeitig zu erkennen. Anhand eines realen Spitalbauprojekts entwickeln Studierende einen Prototypen, der auf Basis von BIM-Daten und Terminplänen kritische Phasen identifiziert und so zur Stabilität der Umsetzung beiträgt.

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Challenge 4a: Modernisierung der Asbest-Sicherheitsinformationen

Ziel dieser Challenge ist es, Suvas Asbest-Publikationen in eine moderne, digitale Lösung zu überführen – interaktiv, mobilfreundlich und auf die jeweiligen Zielgruppen zugeschnitten. Damit soll die Prävention gestärkt werden, indem sicherheitsrelevante Informationen besser zugänglich und ansprechender gestaltet werden.

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Challenge 4b: Smart Safety Challenge

Diese Challenge zielt darauf ab, ein KI-gestütztes, datenbasiertes Tool zu entwickeln, das Bauprojekte mit möglichem Asbestbezug identifiziert. Mithilfe vorausschauender Kriterien und öffentlicher Daten soll das System Suva dabei unterstützen, Inspektionen gezielter durchzuführen, Risiken zu minimieren und Ressourcen effizienter einzusetzen – trotz rechtlicher Einschränkungen beim automatisierten Datenaustausch.

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Challenge 5: Smart Inventory Management in Healthcare

Diese Challenge widmet sich der Optimierung von Warenflüssen in Spitälern, Heimen und Praxen. Ziel ist es, eine datenbasierte Lösung zu entwickeln, die Engpässe vermeidet, Überbestände reduziert und institutionenübergreifende Synergien nutzbar macht.

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Interessiert? Erfahre mehr über die einzelnen Challenges im Flyer, der weiter unten auf unserer Webseite verlinkt ist.

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Das Programm ist offen für alle BSc-, MSc- und PhD-Studierende sowie Postdocs, Forscher und Start-ups with interest an Health & Tech from all faculties within and outside the ZHAW.

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